8月21日

建築設計の未来を拓く：長谷工とテクトムが挑む AI 革命 - 設計作業の半減を目指す新システム開発

業務効率化・AI活用で、あなたの会社も進化しませんか？

当社では、毎週無料セミナーを開催し、業務効率化やAI活用に関する実践的なノウハウを公開しています。

毎週異なるトピックを取り上げており、リアル開催も行っています。

参加することで、

・世界最高水準のDXツールのご紹介

・具体的なAI活用事例を学べる

・自社の課題解決のヒントが見つかる

など、多くのメリットがあります。このご機会にぜひセミナーを覗いてみてください。

セミナーを確認

建築設計の未来を拓く：長谷工とテクトムが挑む AI 革命 - 設計作業の半減を目指す新システム開発

1. 建築設計業界におけるAI活用の新たな局面

2. 新LLM-AIシステムの概要

3. システム開発の具体的なステップ

4. 期待される成果と業界への影響

5. 「長谷工版BIM」がもたらす革新

6. 今後の展望：DX推進と働き方改革

7. AIが拓く建築設計の新時代

8.お問い合わせ

1. 建築設計業界におけるAI活用の新たな局面

建築設計の世界が、大きな変革の時を迎えています。テクノロジーの進化とともに、私たちの働き方や生産性に対する考え方も日々変化しています。そんな中、建設業界の大手である長谷工コーポレーションと、AIソリューション企業のテクトムが手を組み、画期的な取り組みを始めました。

1.1 長谷工コーポレーションとテクトムの画期的な取り組み

長谷工コーポレーションとテクトムは、建築設計業務を革新的に変える新しいLLM-AIシステムの共同研究開発に着手しました。この取り組みは、単なる技術革新にとどまらず、建築設計の未来を大きく変える可能性を秘めています。

両社の強みを生かしたこの取り組みは、長谷工の豊富な建設経験とテクトムの最先端AI技術を融合させることで、これまでにない効率的で質の高い設計プロセスを実現しようとしています。

1.2 新LLM-AIシステム開発の目的と期待される効果

では、このシステム開発の目的は何でしょうか？端的に言えば、設計者の作業効率を劇的に向上させることです。具体的には、設計者のデータ入力や図面チェックに要する時間の50％削減を目指しています。

これは決して小さな目標ではありません。設計作業の半分の時間を削減できれば、設計者はより創造的な業務に時間を割くことができます。また、プロジェクト全体のスピードアップにもつながり、建設業界全体の生産性向上に大きく貢献する可能性があります。

さらに、この取り組みは単に時間を削減するだけでなく、設計の質も向上させることを目指しています。AIによる正確なチェックや、過去の設計データを活用した最適な提案など、人間の能力を補完し、より高品質な設計を可能にすることが期待されています。

2. 新LLM-AIシステムの概要

2.1 「長谷工版BIM」と「Tektome」の統合

新しいLLM-AIシステムの核となるのは、「長谷工版BIM」と「Tektome」の統合です。

「長谷工版BIM」は、長谷工コーポレーションが独自に開発した建築情報モデリングシステムです。このシステムは、マンション設計に特化した3次元建物モデルを使用し、設計情報を一元管理することで、品質と生産性の向上を実現しています。

一方、「Tektome」はテクトムが開発したAIプラットフォームです。このプラットフォームは、自然言語処理や機械学習などの最先端AI技術を駆使して、建築設計業務を支援します。

これら2つの強力なツールを統合することで、AIの高度な分析能力と、長谷工の豊富な設計ノウハウを組み合わせた、革新的なシステムの誕生が期待されています。

2.2 段階的な開発アプローチ

このような高度なシステムの開発は、一朝一夕には実現できません。そのため、長谷工コーポレーションとテクトムは、段階的なアプローチを採用しています。

まず2024年に、「長谷工版BIM」の統合データベースを構築します。これにより、過去の設計データや知見を効率的に活用できる基盤が整います。
次の段階では、この統合データベースを活用し、設計仕様データをもとにした品質チェック機能を開発します。これにより、人間が見落としがちな細かなミスや、設計基準との整合性などを、AIが自動的にチェックできるようになります。
最終段階では、言語指示による自動設計機能の実現を目指します。これが完成すれば、設計者は自然な言葉でAIに指示を出し、AIがそれを理解して設計作業を行うことができるようになります。

このような段階的なアプローチにより、システムの安定性を確保しつつ、着実に機能を拡張していく計画です。

3. システム開発の具体的なステップ

新LLM-AIシステムの開発は、綿密に計画された段階を追って進められています。それぞれのステップについて、もう少し詳しく見ていきましょう。

3.1 第一段階：「長谷工版BIM」の統合データベース構築

まず最初のステップは、「長谷工版BIM」の統合データベースの構築です。これは2024年に実施される予定で、システム全体の基盤となる重要な作業です。

データの集約と整理：長年の実績を持つ長谷工コーポレーションには、膨大な設計データが蓄積されています。これらのデータを効率的に活用できるよう、一元管理するデータベースを構築します。
標準化と体系化：データベースの構築にあたっては、単にデータを集めるだけでなく、それらを標準化し、体系的に整理します。これにより、後の段階でAIが効率的にデータを解析し、活用できるようになります。
セキュリティの確保：建築設計データには機密情報も含まれるため、高度なセキュリティ対策も同時に実施します。データの安全性を確保しつつ、必要な情報にアクセスしやすい環境を整えます。

3.2 第二段階：設計仕様データを用いた品質チェック

データベースが整備されたら、次は品質チェック機能の開発に移ります。

AIによる自動チェック： AIが設計仕様データを分析し、建築基準法や長谷工の品質基準との整合性を自動的にチェックします。これにより、人間が見落としがちな細かなミスも防ぐことができます。
過去の知見の活用：過去のプロジェクトデータを参照し、似たような案件で発生した問題点や改善点を自動的に指摘することも可能になります。
リアルタイムフィードバック：設計作業中にリアルタイムでフィードバックを提供することで、問題の早期発見・修正が可能になり、設計プロセス全体の効率化につながります。

3.3 最終段階：言語指示による自動設計機能の実現

システム開発の最終目標は、言語指示による自動設計機能の実現です。

自然言語処理の活用：設計者が日常的に使う言葉で指示を出し、AIがそれを理解して設計作業を行います。例えば、「3LDKの間取りを作成して」といった指示に対して、AIが適切な設計案を提示します。
対話型設計プロセス： AIと設計者が対話しながら設計を進めることができるようになります。設計者の意図をAIが理解し、それに基づいて設計案を修正したり、新たな提案を行ったりします。
継続的な学習と進化：システムは使用されるたびに学習を重ね、より高度な設計支援が可能になっていきます。長谷工の設計ノウハウがAIに蓄積されていくことで、システムの価値がさらに高まっていくことが期待されます。

4. 期待される成果と業界への影響

4.1 設計作業時間の50％削減

作業効率の劇的な向上：データ入力や図面チェックといった定型作業の多くをAIが担うことで、設計者の作業時間が大幅に削減されます。目標とされている50%の時間削減が実現すれば、業界全体の生産性が飛躍的に向上する可能性があります。
創造的業務への時間シフト：定型作業から解放された設計者は、より創造的な業務に時間を割くことができるようになります。これにより、より魅力的で革新的な建築設計が可能になるかもしれません。
プロジェクト全体のスピードアップ：設計プロセスが効率化されることで、プロジェクト全体のスケジュールも短縮されます。これは、建設業界全体のスピードアップにつながる可能性があります。

4.2 品質向上と生産性アップの両立

ミスの削減：人間が見落としがちな細かなミスもAIが確実にチェックすることで、設計品質の向上が期待できます。これは、建物の安全性や快適性の向上にもつながります。
最適な設計提案：過去のプロジェクトデータや最新の技術情報を基に、AIが最適な設計提案を行うことができます。これにより、効率的かつ高品質な設計が可能になります。
コスト削減：作業時間の短縮と品質の向上は、結果としてプロジェクト全体のコスト削減にもつながります。これは、建設業界の競争力強化にも寄与する可能性があります。

この新しいLLM-AIシステムは、単に一企業の生産性を向上させるだけでなく、建築設計業界全体に大きな影響を与える可能性を秘めています。効率化と品質向上の両立は、持続可能な建設業界の実現に向けた重要な一歩となるでしょう。

5. 「長谷工版BIM」がもたらす革新

5.1 3次元建物モデルによる設計情報の一元管理

「長谷工版BIM」の最大の特徴は、3次元建物モデルを用いて設計情報を一元管理することです。

視覚的な情報共有： 3次元モデルにより、平面図や立面図だけでは伝わりにくい空間の雰囲気や構造的な特徴を、視覚的に分かりやすく共有できます。これにより、設計者間の意思疎通が円滑になり、ミスコミュニケーションによる手戻りを減らすことができます。
データの整合性確保：設計情報が一元管理されることで、図面間の不整合や設計変更の反映漏れといった問題を防ぐことができます。例えば、平面図で行った変更が自動的に立面図や断面図に反映されるため、図面間の整合性が常に保たれます。
効率的な情報検索：必要な情報を素早く取り出せるため、設計作業の効率が大幅に向上します。例えば、特定の部材の仕様を確認したい場合、3次元モデル上でその部材を選択するだけで、関連するすべての情報にアクセスできます。

5.2 情報の可視化がもたらす迅速な意思決定

「長谷工版BIM」は、設計情報を可視化することで、意思決定プロセスを大幅に改善します。

リアルタイムのシミュレーション：設計変更の影響をリアルタイムで確認できるため、迅速な意思決定が可能になります。例えば、窓の位置を変更した場合の室内の採光状況や、壁の位置を変えた場合の動線の変化などを、即座にシミュレーションできます。
多角的な分析：コスト、工期、環境性能など、様々な観点からプロジェクトを分析できます。これにより、バランスの取れた最適な設計解を見出すことが容易になります。
ステークホルダーとの効果的なコミュニケーション： 3次元モデルを用いることで、専門知識がない方々にも設計意図を分かりやすく伝えることができます。これにより、クライアントや施工業者との合意形成が円滑になります。

5.3 多角的な設計アプローチの実現

「長谷工版BIM」は、従来の設計プロセスを超えた、多角的な設計アプローチを可能にします。

設計・施工・運用の一貫した最適化：設計段階から施工や運用段階を見据えた検討が可能になります。例えば、メンテナンス性を考慮した設備配置や、ライフサイクルコストを最小化する材料選定などが、設計初期段階から行えるようになります。
パラメトリックデザインの活用：建物の形状や配置を数値パラメータで制御することで、多様な設計案を素早く生成・比較することができます。これにより、最適解の探索範囲が大幅に広がります。
環境シミュレーションとの連携：日射、風、音などの環境要素のシミュレーションと連携することで、より快適で環境性能の高い建築を設計することができます。

6. 今後の展望：DX推進と働き方改革

このプロジェクトは、単なる技術革新にとどまらず、建設業界全体のデジタルトランスフォーメーション（DX）と働き方改革にも大きな影響を与えると考えられます。

6.1 長谷工コーポレーションの将来戦略

長谷工コーポレーションは、このプロジェクトを将来の成長に向けた重要な取り組みと位置付けています。

DXへの積極的投資： AIやBIMといった先端技術への投資を通じて、業務プロセス全体のデジタル化を推進しています。これにより、生産性の向上だけでなく、新たな価値創造も目指しています。
イノベーション文化の醸成：テクトムとの協業に見られるように、社外のイノベーティブな企業との連携を積極的に進めています。これにより、社内に新しい発想や技術を取り入れ、イノベーション文化を醸成しようとしています。
持続可能な事業モデルの構築：効率化による短期的な利益追求だけでなく、環境負荷の低減や社会課題の解決といった長期的な視点も重視しています。AIやBIMを活用することで、より持続可能な建築・都市開発を実現しようとしています。

6.2 マンション事業全体における効率化と生産性向上

このプロジェクトの成果は、マンション事業全体に波及効果をもたらすと期待されています。

設計・施工の一体的最適化： BIMを中心とした情報連携により、設計と施工のシームレスな連携が可能になります。これにより、工期短縮やコスト削減、品質向上が実現できると考えられています。
働き方改革の推進： AIによる定型業務の自動化や、リモートワークを前提とした情報共有の仕組みにより、働き方の柔軟化が進むと予想されます。これは、ワークライフバランスの改善や多様な人材の活用につながる可能性があります。
データ駆動型の意思決定：プロジェクト全体のデータをAIで分析することで、より客観的で精度の高い意思決定が可能になります。これは、リスク管理の向上やプロジェクトの成功率向上につながると期待されています。

7. AIが拓く建築設計の新時代

長谷工コーポレーションとテクトムによる新LLM-AIシステムの共同開発プロジェクトは、建築設計業界に革命的な変化をもたらす可能性を秘めています。この取り組みがもたらす影響と今後の展望について、最後にまとめてみましょう。

技術革新による生産性向上：新LLM-AIシステムの導入により、設計者のデータ入力や図面チェックに要する時間の50％削減が目標とされています。これは、建築設計の効率を飛躍的に高め、業界全体の生産性向上に大きく寄与することが期待されます。
設計品質の向上： AIによる自動チェックや最適化提案により、人間が見落としがちな細かなミスを防ぎ、より高品質な設計が可能になります。これは、建築物の安全性や快適性の向上につながり、最終的には利用者の満足度向上にも寄与するでしょう。
創造性の解放：定型作業から解放された設計者は、より創造的な業務に時間を割くことができるようになります。これにより、革新的なデザインや、社会課題の解決に貢献する新しい建築コンセプトの創出が期待されます。
働き方改革の推進： AIやBIMの活用により、リモートワークやフレキシブルな勤務形態がより実現しやすくなります。これは、ワークライフバランスの改善や多様な人材の活用につながり、業界の魅力向上と人材確保にも寄与するでしょう。
持続可能な建設業の実現：効率化によるコスト削減や環境負荷の低減、長期的な視点に立った設計の実現など、このプロジェクトは持続可能な建設業の実現に向けた重要な一歩となります。
業界全体のデジタルトランスフォーメーション：このプロジェクトの成果は、長谷工コーポレーションだけでなく、建設業界全体のDXを加速させる可能性があります。他社も追随する形で、業界全体のデジタル化が進むことが予想されます。
新たな課題への対応： AIの導入に伴い、データセキュリティやAIの判断の信頼性、人間の技術の維持といった新たな課題も生じる可能性があります。これらの課題に適切に対応していくことも、今後の重要な取り組みとなるでしょう。